PRÍPRAVA DATABÁZ A ZADÁVANIE DÁT

• Princípy návrhu a tvorby rozsiahlych modelov pomocou vzorcov
• Zobrazenie predchodcov a následníkov vzorcov, automatické vyhľadávanie chýb, vyhodnocovanie vzorcov
• Tipy a triky pre rýchle pohybovanie sa a výber v rozsiahlych dátach
• Používanie databázových formulárov
• Overovanie vstupných hodnôt, ktoré je možné zadávať do buniek
• Zabránenie duplicít
• Vyhľadávanie a nahradzovanie chýbajúcich alebo chybných údajov

IMPORT DÁT

• Príprava databázy založenej na jednom hárku MS Excel
• Dynamický import externých dát priamo na hárok MS Excel (súbory xls, txt, csv a pod.)
• Vytvorenie ODBC spojení pre import dát z externých databázových systémov (Access, SQL Server, MySQL, Oracle, SAP a pod.)
• Automatické zabezpečenie synchronizácie importovaných dát v prípade zmeny zdrojových údajov
• Eliminácia duplicitných hodnôt po importe dát
• Ako riešiť problémy s nekorektnými dátovými typmi pri importe dát – prevod textu na čísla a pod.

ZOBRAZENIE DÁT

• Možnosti prehľadného usporiadania viacerých okien
• Horizontálne a vertikálne rozdelenie okien
• Ukotvenie a uvoľnenie priečok v oknách

PRÁCA S DÁTAMI

• Tvorba vlastných kľúčov pre zoradenie dát
• Práca s nástrojom Rozšírený filter
• Definovanie kritérií pre číselné, textové aj dátumové hodnoty pomocou rozšíreného filtra
• Eliminácia duplicitných hodnôt v databázach
• Možnosti ručného aj automatického zoskupovania údajov

ANALÝZY DÁT

• Použitie sumárneho riadku v tabuľke
• Použitie matematických, štatistických a databázových funkcií
• Použitie nástroja Medzisúčty pre tvorbu analytických výstupov
• Pravidlá pre korektnú prípravu dát pre použitie medzisúčtov
• Pridanie viacerých súhrnných funkcií v medzisúčtoch
• Podrobné nastavenia výstupov medzisúčtov

VÝSTUP DÁT

• Export výstupných analýz na mail
• Tlač rozsiahlych tabuliek, výstupných analýz
• Export vstupných aj výstupných dát do rôznych formátov

RIEŠENIE PRÍPADOVÝCH ŠTÚDIÍ

• Riešenia praktických príkladov zamerané na precvičovanie jednotlivých tém